IA pour anti-spam!
MailCleaner est fier d’annoncer le nouveau module de Machine Learning. Au cours des dernières années, des progrès révolutionnaires ont été réalisés dans le domaine de le Machine Learning grâce aux réseaux de neurones profonds. Le domaine du traitement du langage naturel a été particulièrement touché, car ces algorithmes sont capables de construire des représentations incroyablement détaillées des langages humains.
MailCleaner intègre un module Machine Learning. À la base, le module est alimenté par plusieurs réseaux de neurones profonds mis en œuvre et optimisés en interne par notre équipe de sciences des données MailCleaner, en étroite collaboration avec nos experts sur le terrain. Spécifiquement appliqué à un sous-ensemble de l’ensemble du trafic, ce module présente des capacités de classification exceptionnelles.
Fig.1 – e-mails ham et spam séparés par le module MailCleaner Machine Learning. Les ham sont proches de zéro et les spams proches de 100
Fig.2 – Optimisation faux positif et faux négatif en fonction des seuils dans le module MailCleaner Machine Learning.
Grâce à la puissance d’abstraction des réseaux de neurones, le module MailCleaner Machine Learning est capable de s’adapter très rapidement au monde en constante évolution des spams. De par leur nature, ce type de filtres est très difficile à rétroconcevoir et leur jugement est pratiquement incorruptible. Ces propriétés en font des boucliers très puissants et robustes contre la créativité des spammeurs qui tentent continuellement de contourner ou de casser les filtres anti-spam.
La première version du module Machine Learning consolide et améliore efficacement les performances de filtrage déjà excellentes de MailCleaner. Les limites du Machine Learning étant sans cesse redéfinies, nous sommes très enthousiastes à l’idée de profiter de sa puissance et avons déjà hâte d’annoncer les prochaines versions de ce module.